Сәнәғәт һынауҙары өлкәһендә, тормош циклы һынау стендтары төрлө компоненттар ышаныслылығын һәм ныҡлығын тәьмин итеүҙә төп роль уйнай. Ҡулланылған тормош циклы һынау стенд тәьмин итеүсе булараҡ, мин’ве шаһиты булды, был һынау тора, дөрөҫ мәғлүмәттәрҙе анализлау әһәмиәте. Был блогтағы яҙма һеҙҙең өсөн етәкселек итеү процесы аша анализлау мәғлүмәттәрен анализлау тормош циклы һынау стенд, тәҡдим итеү һәм практик аҙымдар тәҡдим итеү өсөн һеҙҙең һынау һөҙөмтәләрен файҙаланыу.
Тормош нигеҙҙәрен аңлау циклы һынау стенд мәғлүмәттәре
Мәғлүмәттәрҙе анализлауға тәрән инеп, был’s мөһим аңларға, ниндәй мәғлүмәттәр тормош циклы һынау стенд генерациялай. Был һынау стендтары ысын моделләштереү өсөн тәғәйенләнгән - донъя ҡулланыу сценарийҙары өсөн киң спектр продукция, мәҫәлән,Газ цилиндр циклы һынау машинаһы, 1990 й.БПЛА яғыулыҡ насос комплексы комплекслы һынау эскәмйәһе, һәмТиҙ муфталы һынау эскәмйәһе. Мәғлүмәттәр, ғәҙәттә, температура, баҫым, көс, урын алмаштырыу кеүек параметрҙарҙы үҙ эсенә ала, етешһеҙлектәргә тиклем тамамланған циклдар һаны.
Йыйылған мәғлүмәттәрҙе киң рәүештә ике төргә бүлергә мөмкин: миҡдар һәм сифатлы. Миҡдар мәғлүмәттәре һанлы ҡиммәттәрҙән тора, уларҙы аныҡ үлсәргә мөмкин, мәҫәлән, цикл ваҡытында еткән максималь баҫым. Сифатлы мәғлүмәттәр, икенсе яҡтан, визуаль күҙәтеүҙәрҙе үҙ эсенә ала, мәҫәлән, ярсыҡтар йәки һыналған компонентта кейем билдәләре.
1-се аҙым: Мәғлүмәттәр йыйыу һәм раҫлау
Мәғлүмәттәрҙе анализлауҙа тәүге аҙым – мәғлүмәттәрҙе дөрөҫ йыйыу. Был датчиктар йәшәү циклы һынау стенд дөрөҫ калибрланған һәм мәғлүмәттәр алыу системаһы дөрөҫ эшләүен тәьмин итеүҙе үҙ эсенә ала. Мәғлүмәттәр йыйыуҙа ниндәй ҙә булһа дөрөҫ булмауы анализ һөҙөмтәләренә килтерергә мөмкин.
Мәғлүмәттәр йыйылғандан һуң, уны раҫлау кәрәк. Был тигәнде аңлата тикшерергә тышҡы, ҡиммәттәр юҡ, һәм дөрөҫ булмаған яҙмалар. Аутисттар — мәғлүмәт нөктәләре, улар ҡалған мәғлүмәттәрҙән һиҙелерлек тайпыла. Уларҙы датчиктың етешһеҙлектәре, һынау стенд хаталары йәки һыналған компонентта ысын аномалиялар арҡаһында килеп сығыуы мөмкин. Мәғлүмәттәрҙе тапшырыу мәсьәләләре йәки датчик етешһеҙлектәре арҡаһында ҡиммәттәр юҡ. Дөрөҫ булмаған яҙмалар мәғлүмәттәрҙе теркәү ваҡытында кеше хатаһы һөҙөмтәһе булыуы ихтимал.
Эйәрселәр менән эш итеү өсөн, һеҙ статистик ысулдар ҡулланырға мөмкин, мәҫәлән, квартиль диапазоны (IQR). 1.5 * IQR һәм Q3+ 1,5 * IQR диапазонынан ситтәге ҡиммәттәр (унда Q1 беренсе квартил һәм Q3 өсөнсө квартил булып тора) тышҡы тип иҫәпләргә мөмкин һәм йәки алыу йәки артабан тикшерергә. Ҡиммәттәр юҡ өсөн, һеҙ ысулдарын ҡулланырға мөмкин, мәҫәлән, интерполяция йәки импутация нигеҙендә булған мәғлүмәттәр.
2-се аҙым: тикшеренеүҙең мәғлүмәттәрен анализлау (ЭДА)
Мәғлүмәттәрҙе раҫлағандан һуң, киләһе аҙым булып тикшеренеүҙең мәғлүмәттәрен анализлау тора. EDA-был мөһим фаза, унда һеҙ мәғлүмәттәр өсөн тойғо ала, ҡалыптарҙы билдәләү, һәм төрлө үҙгәртеүселәр араһындағы бәйләнештәрҙе аңларға.
EDA-ла тәүге эштәрҙең береһе – визуализациялар булдырыу. Гистограммаларҙы бер үҙгәртеүсенең таралыуын аңлау өсөн ҡулланырға мөмкин, мәҫәлән, етешһеҙлеккә тиклем циклдар һаны таралыуы. Йәшник графиктары төрлө төркөмдәр буйынса үҙгәртеүсәндең таралыуын сағыштырыу өсөн файҙалы, мәҫәлән, һыналған компоненттар төрлө партияларының эшмәкәрлеген сағыштырыу өсөн файҙалы.
Таралыу графиктарын ике үҙгәртеүсе араһындағы бәйләнеште тикшерергә мөмкин. Мәҫәлән, һеҙ тарҡау графигы баҫым һәм температура булдырырға мөмкин, тип ҡарарға, әгәр ҙә ике араһында корреляция. Әгәр ыңғай корреляция бар икән, тимәк, баҫым артҡан һайын температура ла арта.
ЭДА-ның тағы бер мөһим аспекты – дөйөм статистика иҫәпләү. Уртаса, медиана, режим, стандарт тайпылыш, һәм дисперсия ҡайһы бер йыш ҡулланылған йыйнаҡ статистика. Уртаса һеҙгә үҙгәртеүсән уртаса ҡиммәте бирә, ә медиана уртаса ҡиммәтен күрһәтә. Стандарт тайпылыш уртаса тирәләй мәғлүмәттәрҙең таралыуын үлсәй.
3-сө аҙым: гипотеза һынау
EDA-нан алынған төшөнсәләргә нигеҙләнеп, гипотезалар формулировкаһын формулировкаларға һәм уларҙы һынап ҡарай алаһығыҙ. Гипотеза һынауы — халыҡ параметры тураһында дәғүәнең өлгө мәғлүмәттәре ярҙамында ярҙам итеүен билдәләү өсөн ҡулланылған статистик ысул.
Мәҫәлән, һеҙ гипотеза мөмкин, тип яңы дизайн компонент тикшерелгән тормош циклы һынау стенд юғары уртаса һаны циклдар уңышһыҙлыҡҡа тиклем иҫке дизайн менән сағыштырғанда. Был гипотезаны тикшерер өсөн ике өлгө t - тест ҡулланырға мөмкин, әгәр мәғлүмәттәр нормаль бүлекте үтәй.
Был осраҡта нуль гипотезаһы (H0) яңы һәм иҫке конструкциялар араһындағы етешһеҙлектәргә тиклем уртаса циклдар һаны буйынса айырма юҡ. Альтернатив гипотеза (Н1) булыр ине, тип, яңы конструкция юғары уртаса циклдар һаны уңышһыҙлыҡҡа тиклем.
Һынауҙы башҡарғандан һуң p - ҡиммәтен иҫәпләйһең. Әгәр ҙә p- ҡиммәте алдан билдәләнгән әһәмиәтлелек кимәленән кәмерәк булһа (ғәҙәттә 0,05), һеҙ нуль гипотезаһын кире ҡағаһығыҙ һәм альтернатив гипотезаны раҫлау өсөн етерлек дәлилдәр бар тигән һығымтаға киләһегеҙ.
4-се аҙым: Регрессия анализы
Регрессия анализы бәйле үҙгәртеүсе һәм бер йәки бер нисә бойондороҡһоҙ үҙгәртеүселәр араһындағы бәйләнеште моделләштереү өсөн ҡулланыла. Тормош циклы һынау стенд мәғлүмәттәре контексында, һеҙ, бәлки, циклдар һанын күҙалларға теләйем, температура һәм баҫым кеүек үҙгәртеүсәндәргә нигеҙләнгән етешһеҙлектәр алдынан.
Ябай һыҙыҡлы регрессия бер генә бойондороҡһоҙ үҙгәртеүсе булғанда ҡулланыла. Ябай һыҙыҡлы регрессия моделенең тигеҙләмәһе y = a+bx, унда y — бәйле үҙгәртеүсе, x — бойондороҡһоҙ үҙгәртеүсе, а — өҙөлгән, ә b — ҡалҡыулыҡ.
Күп һыҙыҡлы регрессия бер нисә бойондороҡһоҙ үҙгәртеүселәр булғанда ҡулланыла. Тигеҙләмә y = а + b1x1 + b2x2+...+ bnxn булып китә, унда x1, x2,..., xn — бойондороҡһоҙ үҙгәртеүселәр һәм b1, b2,..., bn — тейешле коэффициенттар.
Регрессия анализы һеҙгә бойондороҡһоҙ үҙгәртеүселәрҙәге үҙгәрештәргә бәйле үҙгәртеүсегә нисек йоғонто яһауын аңларға ярҙам итә. Ул шулай уҡ бойондороҡһоҙ үҙгәртеүселәрҙең ҡиммәттәренә нигеҙләнеп, бәйле үҙгәртеүсе тураһында күҙаллауҙар яһарға мөмкинлек бирә.
5-се аҙым: ышаныслылыҡ анализы
Ышаныслылыҡ анализы — тормош циклы һынау стендынан мәғлүмәттәрҙе анализлау тәнҡитле өлөшө. Ышаныслылыҡты анализлау маҡсаты – компоненттың бирелгән шарттарҙа билдәләнгән осорҙа тәғәйенләнгән функцияһын башҡарыу ихтималлығын баһалау.
Ышаныслылыҡты анализлауҙа йыш ҡулланылған ысулдарҙан береһе булып Weibull таралыуы тора. Weibull бүлелеше — һығылмалы таралыу, уны ваҡытты моделләштереү өсөн ҡулланырға мөмкин - етешһеҙлектәр тураһында мәғлүмәттәр. Уның ике параметры бар: форма параметры (β) һәм масштаб параметры (η).
Форма параметры етешһеҙлек тиҙлеге функцияһының формаһын билдәләй. Әгәр β < 1, ваҡыт үткән һайын етешһеҙлек тиҙлеге кәмей (иртә - тормош етешһеҙлектәре). Әгәр β = 1, етешһеҙлек тиҙлеге даими (осраҡлы етешһеҙлектәр). Әгәр β> 1, ваҡыт үткән һайын етешһеҙлек кимәле арта ( кейергә - уңышһыҙлыҡтар).
Вайбулл таралыуын ваҡытҡа тура килтереп - тормош циклы һынау стендынан - етешһеҙлек мәғлүмәттәре, һеҙ компоненттың ышаныслылығын ваҡыттың төрлө нөктәләрендә баһалай алаһығыҙ.
6-сы аҙым: Отчет һәм ҡарар - эшләү
Мәғлүмәттәрҙе анализлау тамамланғас, һөҙөмтәләрҙе аныҡ һәм ҡыҫҡаса күрһәтеү мөһим. Отчетта тестҡа дөйөм ҡараш, мәғлүмәттәр йыйыу ысулдары, ҡулланылған анализ ысулдары, анализ һөҙөмтәләре һәм һығымталар яһалған.
Докладты шулай уҡ тамашасыларға ла әҙерләргә кәрәк. Техник хеҙмәткәрҙәр өсөн унда ентекле статистик анализ һәм математик тигеҙләмәләр инә ала. Идара итеү өсөн, ул төп табыштар һәм уларҙы бизнес өсөн эҙемтәләргә йүнәлтергә тейеш.
Анализ һөҙөмтәләренә нигеҙләнеп, продукцияны яҡшыртыу, сифатты контролдә тотоу һәм киләсәктә һынау стратегиялары буйынса ҡарарҙар ҡабул итергә мөмкин. Мәҫәлән, әгәр анализ күрһәтеүенсә, айырым компонент юғары - температура шарттарында ваҡытынан алда уңышһыҙлыҡҡа осрай, уның эшмәкәрлеген яҡшыртыу өсөн проектлау үҙгәрештәре индерергә мөмкин.
Һығымта
Тормош циклы һынау стенд мәғлүмәттәрен анализлау ҡатмарлы, әммә файҙалы процесс. Ул ҡиммәтле төшөнсәләр бирә, етештереүсәнлеге һәм ышаныслылығы компоненттар, улар ярҙам итә ала продукция эшләү, сифат контроле, һәм ҡарар ҡабул итеү.
Тормош циклы һынау стенд тәьмин итеүсе булараҡ, беҙ юғары сифатлы һынау стендтарын тәьмин итеү өсөн үҙ өҫтөнә ала, улар дөрөҫ һәм ышаныслы мәғлүмәттәр генерациялай. Әгәр һеҙ беҙҙең менән ҡыҙыҡһынаһығыҙГаз цилиндр циклы һынау машинаһы, 1990 й.БПЛА яғыулыҡ насос комплексы комплекслы һынау эскәмйәһе, йәкиТиҙ муфталы һынау эскәмйәһе, йәки әгәр һеҙгә ниндәй ҙә булһа һорауҙар тураһында мәғлүмәттәрҙе анализлау беҙҙең тест стендтар, рәхим итеп, беҙҙең менән бәйләнешкә инеү өсөн артабан фекер алышыу һәм потенциаль һатып алыу.
Һылтанмалар
- Монтгомери, Д.К., Пек, Е.А., & Вининг, Г.Г. (2012). Һыҙыҡлы регрессия анализы менән таныштырыу. Уайли.
- 1998 йылда Микер, В.К., Эскобар, Л.А. (1998). Ышаныслылыҡ мәғлүмәттәре өсөн статистик ысулдар. Уайли.
- Девор, Дж.Л. (2015). Инженерлыҡ һәм фәндәр өсөн ихтималлыҡ һәм статистика. Үткәреү өйрәнеү.